Dove nasce l’AI-readiness? Il pre-requisito è la Data Strategy
Patrimoni informativi distribuiti ed eterogenei, tecnologie differenti, capability e skill in evoluzione: in un momento in cui agenti, nuovi modelli e automazioni accelerano l’innovazione, la sfida è trasformare la complessità in slancio. Serve quindi un ecosistema capace di generare valore subito e di continuare a farlo nel tempo: benefici immediati, solidità e flessibilità per sostenere l’evoluzione.
Non basta avere dati per farlo, servono strategie che li rendano davvero “actionable”. Per questo riteniamo fondamentale partire dalla Data Strategy. E crediamo si possa costruire seguendo due approcci principali, che in molti casi possono anche integrarsi tra loro.
Una Resilient Data Strategy per creare basi solide: dati affidabili, sicuri e interoperabili sui vari strumenti di analisi per far funzionare processi e iniziative senza attriti. E una Active Data Strategy con l’obiettivo di trasformare i dati in servizi, modelli e prodotti che generano innovazione, efficienza e nuove opportunità. La focalizzazione è sulla crescita e sulla monetizzazione.
Il nostro obiettivo è definire una roadmap di adozione di Data Platform realmente AI native, completa e sostenibile
Creiamo percorsi che uniscono visione e concretezza, passando per tappe essenziali: valutazione dello stato dell’arte AS-IS e avvio di una Data Strategy, definizione delle priorità, creazione di architetture scalabili per l’AI, realizzazione di modelli, governance e sviluppo delle capability.
Un ecosistema davvero AI-ready nasce da un approccio che abbraccia l’intero ciclo, dalla strategia alla messa a terra, dove la tecnologia e le soluzioni non sono la visione, ma sono dentro la visione.
Diamo vita a una piattaforma pienamente AI-ready progettata per:
- Centralizzare e governare i dati, assicurando qualità, sicurezza e compliance
- Supportare Intelligenza Artificiale e Machine Learning in modo nativo
- Essere scalabile e pronta a integrare ogni nuova tecnologia
- Creare risultati immediati e accompagnare nella crescita rapida ma sostenibile
Brevi highlight su casi di successo
Public Services & National Infrastructure
Abbiamo supportato un’importante realtà nazionale, tra le principali infrastrutture di servizio pubblico, nella gestione di grandi volumi di dati di sicurezza distribuiti su fonti eterogenee. La sfida era chiara: rendere più efficace l’analisi di eventi imprevisti e non ancora classificati, accelerando le correlazioni e migliorando la capacità decisionale.
Per rispondere a questa esigenza, abbiamo progettato una Data Platform nativamente AI Ready, dove i dati sono centralizzati, governati e subito disponibili per alimentare modelli avanzati, senza necessità di ulteriori lavorazioni.
Nel tempo, la piattaforma è evoluta da un’architettura tradizionale on-premise a un ecosistema cloud scalabile su Databricks, integrando anche spazi di analisi conversazionale per interrogare i dati in linguaggio naturale.
Grazie a un’infrastruttura progettata per integrare l’AI by design, l’organizzazione ha ridotto drasticamente il ciclo di sviluppo dei nuovi algoritmi, passando da mesi a poche settimane.
Il risultato è una maggiore rapidità di risposta e una gestione degli eventi di sicurezza più proattiva e innovativa.
Manufacturing
Una storica realtà italiana dell’acciaio ha avviato un percorso per valorizzare i dati lungo tutta la catena produttiva. La sfida iniziale era consolidare fonti eterogenee, rendere affidabili le analisi e creare le basi per introdurre l’AI.
Abbiamo affiancato l’azienda nella costruzione di una Data Platform moderna e AI Ready by design, con dati centralizzati, lineage controllato e processi di integrazione affidabili, supportata da un servizio continuo di application maintenance.
Su questa architettura l’azienda ha introdotto rapidamente use case di impatto:
– Demand Forecasting per stimare la domanda e ottimizzare i volumi produttivi;
– Defect Detection con computer vision per automatizzare e rendere più coerenti i controlli qualità;
– Image Metadata Tagging per digitalizzare etichette e tracciare i materiali in magazzino.
Una software selection dedicata ha definito la futura piattaforma dati, garantendo scalabilità e robustezza.
Oggi l’organizzazione decide più velocemente, migliora la qualità dei processi e rende più efficiente l’intera filiera.
Approfondimenti
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