Datapolitana
Progettare l’evoluzione Data & AI, in modo strutturato e misurabile
La Datapolitana è il nostro modo di rappresentare l’evoluzione aziendale: un viaggio tra linee e stazioni della trasformazione guidata da dati e AI.
Un concept che traduce i principali servizi della business unit Advisory & Strategy Consulting in un percorso chiaro, modulare e orientato al valore.

Le linee della Datapolitana
La Datapolitana si sviluppa su quattro linee principali, ciascuna con obiettivi specifici. Come in un sistema metropolitano, non è necessario fermarsi a ogni stazione: ogni organizzazione può costruire il proprio percorso, selezionando i servizi più rilevanti per raggiungere i propri obiettivi.
Questo approccio ci permette di progettare programmi trasformativi su misura, costruiti sulle reali esigenze di ogni azienda.
Ogni servizio combina visione strategica e pragmatismo, traducendosi in azioni concrete e risultati misurabili.
Strategy Line
La nostra Strategy Line offre servizi progettati per mettere ordine, definire obiettivi chiari e tracciare percorsi per raggiungerli. Stazioni centrali di questa linea sono la Data & AI Strategy, il fulcro della nostra visione, l’AI Readiness & Benchmark e il Service Level Agreement, il pilastro che supporta tutti gli altri servizi.
La Data & AI Strategy e l’AI Readiness & Benchmark combinano la nostra esperienza in Dati, Analytics & AI con una metodologia di lavoro sia business-driven che data-driven. Questo ci permette di individuare le priorità dei clienti, i casi d’uso più rilevanti e valutare dello stato dell’arte in ambito AI al fine di creare una roadmap che massimizzi sinergie, economie di scala e definisca concretamente le azioni da mettere in pista nel prossimo periodo.
Il Service Level Agreement è un vero “patto” con i nostri clienti, fondato su un’analisi approfondita dell’ecosistema dati attuale e su una visione futura ottimale: il gap tra queste due visioni definisce l’evoluzione necessaria, con interventi mirati a livello tecnologico, metodologico e organizzativo.

Technology Line
Questa linea di servizi guida i clienti in una delle decisioni più complesse e critiche per la loro evoluzione: scegliere le tecnologie e l’architettura giusta, ottimizzando capability, costi e scalabilità. Con la nostra metodologia di Technology Orienteering, creiamo scenari tecnologici personalizzati, allineati alle esigenze specifiche dei nostri clienti. Grazie alla nostra indipendenza e alla vasta esperienza nel design di architetture dati, sia cloud che on-premise, siamo in grado di progettare e implementare soluzioni utilizzando tutte le tecnologie disponibili. Prima definendo la Reference Architecture, una guida strategica per superare approcci tattici o abitudinari spesso presenti, poi analizzando il contesto tecnologico presente, confrontandolo con scenari evolutivi per offrire una visione chiara e consapevole del percorso da intraprendere.
In parallelo, il nostro servizio di Technology Selection coinvolge i fornitori nella scelta delle soluzioni architetturali più adatte. Attraverso mappe strutturate e ponderate, POC e benchmark comparativi, testiamo insieme ai clienti caratteristiche e funzionalità per identificare la soluzione ideale.

Data Consumption Line
Una soluzione è davvero valida solo se risponde al meglio alle esigenze degli utenti che la utilizzano. Per questo, il nostro obiettivo è semplificare l’accesso ai dati, supportando decisioni basate su insight concreti e riducendo il carico cognitivo degli utenti. Grazie al servizio di User Insights, raccogliamo e analizziamo le esigenze degli utenti, collaborando con stakeholder e IT per definire un percorso strutturato. Questo processo porta alla creazione del Design Needs, un documento che individua azioni di miglioramento e sviluppo per ottimizzare l’esperienza utente. Il nostro approccio Design è iterativo e user-centric: partendo dai Design Needs, coinvolgiamo gli utenti nella creazione di dashboard tramite prototipi condivisi, affinando UX/UI, modellazione dati e documentazione attraverso cicli di feedback.
Infine, il servizio di Data Consumption Adoption favorisce l’uso efficace degli strumenti di data consumption attraverso formazione, workshop e affiancamento. Supportiamo le aziende nella creazione di un modello di Self Service Data personalizzato, garantendo l’integrazione tra esigenze IT e utenti finali per un’adozione efficace e sostenibile.

Governance Line
Nonostante includa elementi fondamentali lungo il percorso Data & AI, la Governance è spesso affrontata dalle aziende come una fase finale. La Data & AI Governance è invece un abilitatore chiave per garantire qualità, sicurezza, affidabilità e accessibilità di dati e modelli.
Il nostro approccio parte da un Data & AI Governance Assessment per valutare lo stato di maturità dell’ecosistema dati e definire il punto di partenza. Su questa base, costruiamo un Data & AI Governance Framework che integra gestione di metadati, qualità, master data, sicurezza e conformità, coprendo il ciclo di vita del dato e dei modelli, insieme ai principi di AI ethics.
Accompagniamo inoltre le organizzazioni nello sviluppo della Data Literacy e nel Change Management, per favorire un’adozione concreta e sostenibile della governance, agendo in modo coordinato su processi, tecnologie e cultura aziendale.

La Datapolitana non è un percorso predefinito, ma un modello flessibile per guidare l’evoluzione Data & AI in modo strutturato, sostenibile e orientato al valore. Perché ogni organizzazione ha una destinazione diversa, ma ciò che fa la differenza è arrivarci con le scelte giuste.
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